放疗是一项对精准度和效率要求极高的复杂治疗。近年来，常州市第二人民医院放疗科率先将人工智能深度融入放射治疗全流程，不仅大幅提升了医师、物理师的工作效率，更让治疗计划制定、质量控制实现质的飞跃，最终为患者带来更优质的治疗体验。
市民郭先生的母亲确诊乳腺癌后，需要定期接受放疗。在常州二院阳湖院区放疗科，老人完成CT、磁共振等多模态影像扫描后，后台系统迅速采集图像，借助人工智能技术自动完成正常组织与肿瘤靶区的精准勾画——仅仅两个小时，这份关键的勾画报告就已生成，为后续治疗赢得了宝贵时间。
郭先生说：“我是慕名倪院长的团队，听说二院这边引进了一个全新的放疗智能机器系统，所以我们过来尝试一下。”
常州二院副院长、教授倪昕晔表示：“原来靠人工的话，基本上要一个副高医生两到三天的工作量；现在由我们自动勾画，再由我们副高以上职称的医生来进行审批，基本上在两个小时就能完成了。这样的话，大大缩短了患者治疗等待的时间，同时也减轻了我们医生的工作量，最主要的是，还可以保证不同医生之间勾画靶区的一致性。”
明确肿瘤位置后，下一步就是制定个性化放疗计划，包括放疗剂量、照射范围、治疗次数及间隔时间等关键参数。过去，放疗计划全依赖物理师手工制定，而不同职称、经验的物理师，制定的计划质量难免存在差异。如今，常州二院放疗科通过人工智能+大数据技术，实现了放疗计划的自动生成。
倪昕晔表示：“我们给它提要求——希望正常组织达到多少、肿瘤组织达到多少的量、正常组织应该保护多少的量、不能超过多少量，我们能做到最好的剂量分布，达到高级物理师的水平。”
除了优化治疗计划，人工智能还能精准预判治疗效果与并发症风险。针对食管癌患者，常州二院放疗科借助人工智能技术，实现了对放疗效果的精准预测，帮助医生提前干预，降低放射性肺炎、放射性食道炎等并发症的发生概率。
倪昕晔表示：“我们根据患者放疗前的计划CT和三维剂量分布图，通过定量分析它的食管病灶区域，来预测放疗后的结局是怎么样的。基本上能达到86%-90%的准确率。我们医生可以提前预判这个人的疗效，这个给的放疗的剂量是否足够，正常组织的并发症发生率是多少，这样我们医生可以提前干预。”
放疗计划敲定后，患者将进入放疗室接受治疗，放疗设备会按照预设方案向肿瘤区域发射高能量射线。由于患者的治疗周期通常长达25-30天，如何确保每次放疗的实际照射位置与预先定位完全一致？常州二院自主研发了一套无辐射摆位系统，完美解决了这一难题。
“技术员戴上眼镜就能看得见位置差异，这个在里面就能看得到虚拟的和真实的之间的空间关系来进行摆位。”倪昕晔说。
人工智能在放疗领域的应用，既是技术进步的必然，也是临床需求的呼唤。早在2008年，常州二院放疗科就已着手布局全流程人工智能应用。今年1月，凭借“多模态图像引导下的人工智能放疗” 项目，常州二院斩获江苏省科技进步二等奖。
倪昕晔表示：“这也填补了我们江苏省在放疗中全流程人工智能的一个空白。我想这是一个起点，而不是终点，后续的话，我们也会加大科研的投入。”
