7月24日
2026年西太湖（常州）
科学智能·生物医药专场路演对接会
在常州科教城举行
深入贯彻国家、省关于人工智能发展的
有关工作要求
推动科学智能在生物医药领域的
创新应用与产业对接
在路演分享环节，长三角通用决策智能研究所所长、英国阿兰·图灵研究所院士汪军围绕“面向科学发现的持续学习模型——大发现模型Large Discovery Model（LDM）”；华大集团合成生物学首席科学家沈玥围绕“AI for生物制造”；江苏理工学院人工智能学院副院长常珊围绕“生物分子智能预测及其应用研究”；清华大学生命学院助理教授张元龙、药明康德类器官平台负责人顾巍围绕“生命智能的开创者——通向生命医药新范式”等进行主题分享。
活动中
通用决策智能研究所正式发布了
针对药物和科学发现的
自我进化智能体平台Memento-Science
该平台可以整合自动搜索调研、科学工具调用、技能总结进化等多项智能体能力，整合大发现模型的创新设计算法，极大加速大小分子药物设计，自主驱动蛋白质分析等自动化科学任务。
与此同时
作为深耕人工智能多年的科学家
长三角通用决策智能研究所所长汪军
向大家介绍了
他们团队研发出的大发现模型（LDM）
大发现模型（LDM）简单来说，就是一款能像资深科学家一样，主动做实验、找新材料、研发新药的人工智能系统，目前已经在化工、生物医药等行业落地试用。
这款全新AI模型“智”在何处
到底有什么“本事”？
汪军拿近代科学发展给大家打比方：几百年前，培根定下一套科研路子——先大胆猜想，再动手做实验，通过一次次验证修正想法，最后得出新知识。如今的化学家、生物学家搞研究，全靠这套方法。但是，我们平时用的传统AI，短板特别明显：它只会利用现有的论文、资料解决问题，好比只会抄课本习题答案，遇到完全没见过的新问题，一点新思路都想不出来，没法真正搞创新。
汪军解释
他研发的LDM
核心“本事”就是
敢往完全陌生的领域摸索
主动发掘人类从没发现过的物质、配方
“这套AI有项厉害的本事，就是遇到复杂科研任务，它能自己琢磨、生成几百套全新操作办法，多轮试错后，搞定原本毫无头绪的难题。”汪军说，现在全球不少大企业、实验室都在研发同类科研AI，投入资金动辄几十亿元，他们团队的系统同台比拼时表现更亮眼，试错优化后的准确率提升十分明显。
汪军介绍
👇👇👇
“AI科研助手”
已经交付多家企业、研究所日常使用
“这款AI已经实实在在帮企业搞研发了。”
作为扎根长三角的研发带头人，汪军表示，研究所专门聚焦AI赋能制造业、生物医药这条赛道打造的这套可视化AI系统，普通科研人员上手就能用，写论文、模拟实验、数据分析全都能迅速完成，省去大量重复劳动。下一步，团队将继续打磨这套智能系统，把应用拓展到新能源、精密制造等更多行业，让创新更快落地。
当天，“西太湖（常州）AI4S开发者联盟”正式成立。该联盟由通用决策智能研究所、长三角国创中心、河海大学、常州大学、江苏理工学院、南师大研究院及部分龙头企业发起，旨在汇聚科学智能领域的开发者、科研人员和产业从业者，通过构建“算力+数据+算法+场景”四位一体的创新生态，打造开放协作的技术社区，开展技术交流、人才培养和项目孵化，推动科学研究从传统的“经验试错”向“先算后试”跨越，助力长三角科学智能创新生态建设。
今年以来
常州以打造
全国“智能体+场景应用”示范城市
为目标
系统布局“人工智能+”行动
在工业制造、医疗健康、研发设计、
城市运行等领域落地了
184个典型应用场景
推出66项智能体典型应用案例
涌现出一批具有全国影响力的成果
