坐落于常州钟楼大数据产业园的江苏立卓信息技术有限公司，深耕智慧农业大数据赛道多年，通过落地农耕侠农作处方农业高质量数据集建设与应用项目，以多源融合农业数据打通粮食种植精准化全链路，打造长三角稻麦数字化生产标杆解决方案。
多源数据汇聚，筑牢稻麦种植数字底座
项目聚焦稻麦种植核心生产场景，围绕农田地理测绘、土壤墒情检测、农田利用调查、作物长势监测、产量预测、灾害预警、农作处方建议7大核心维度，整合卫星遥感、无人机多光谱探测、田间土壤传感器、农事作业记录、农机运行数据等多源异构数据，构建TB级标准化、多模态的稻麦种植专属数据集。
项目建立了“采集—清洗—标注—融合—分析”的全流程数据处理体系，制定统一的数据采集精度、采集频率与格式标准，实现农业数据从零散采集到标准化沉淀的完整闭环，为农业AI模型训练、精准农事决策提供扎实的数据支撑底座。
AI技术赋能，实现双维精准农事指导
依托自研稻麦作物种植大模型与天空地一体化监测技术，项目实现市域级宏观监测与园区级精准作业双向赋能。在市域层面，数据集可支撑大范围稻麦种植长势动态研判、产量全域预估、病虫害与气象灾害提前预警，为区域农业主管部门提供科学决策依据，助力大面积种植的科学化管理与风险防控。在园区与地块层面，基于数据集生成的施肥、施药、灌溉个性化农作处方，可直接对接植保无人机、智能灌溉设备等智能农机装备，构建“数据感知—模型分析—处方生成—智能作业”的全流程闭环，推动农业生产从“经验种田”向“精准种养”转型。
场景深度验证，构建可推广数据应用生态
目前这套农业数据集已在长三角多地完成落地验证，先后应用于盐城亭湖智慧农情监测、泗洪国家粮食储备库信息化、无锡稻米全产业链数字化等多个农业项目，在实际生产中验证了数据应用的实效性。
同时，项目配套搭建专属数据集管理平台，搭载数据版本控制、自动化处理流水线与AI模型训练接口；建立数据全生命周期安全管理体系，保障数据全环节合规使用；深化与南京农业大学等高校院所的产学研合作，并推动“地块指标检测”数据产品在江苏省数据交易所挂牌，探索农业数据要素合规流通路径，形成“技术研发—场景落地—价值流通”的完整生态，为全省农业高质量数据集建设提供可复制的实践样板。
